Die KI ist schnell gekauft. Ob sie im Betrieb wirklich entlastet, entscheidet sich an der Organisation, den Regeln und den Daten, die ihr vorausgehen.

Zehn Prozent Technik, siebzig Prozent Organisation

Eine Studie der Unternehmensberatung BCG («Build for the Future 2025», rund 1250 Befragte) fasst den Befund in einem einfachen Verhältnis zusammen: Nur rund zehn Prozent des Erfolgs einer KI-Einführung hängen vom Algorithmus ab, rund zwanzig Prozent von der Technologie, rund siebzig Prozent von Menschen, Organisation und Prozessen. Die häufigsten Hindernisse sind Datenqualität, Kosten, fehlende Kompetenzen, die Integration in bestehende Systeme und die nötige Anpassung der Abläufe. Das Bild «Foundations First» fasst es zusammen: Der Unterbau entscheidet, nicht das Werkzeug.

Schweizer Datenwissenschaftler Diego Kuonen formuliert es in einem Satz: «Wer Chaos mit KI automatisiert, bekommt nicht mehr Effizienz, sondern schnelleres Chaos.»

Für einen Betrieb heisst das: Kläre zuerst, welche Aufgabe die KI übernehmen soll, welche Daten dafür vorhanden sind, wer die Ergebnisse prüft und was passiert, wenn die KI einen Fehler macht. Erst dann lohnt es sich, konkrete Tools zu vergleichen.

Quelle: Netzwoche, 29.10.2026

Klare Regeln und bewusste Zeitplanung

Einen ähnlichen Befund formuliert Valentina Smajli in einem Fachbeitrag für die Netzwoche: Eine KI-Einführung braucht klare Regeln zu Datenschutz und Verantwortlichkeiten, definierte Entscheidungsbefugnisse und ausreichend Fachkompetenz im Team. Dazu kommt ein Punkt, der regelmässig unterschätzt wird: Die Zeit, die eine KI einspart, muss bewusst für Kontrolle, Weiterbildung und Wissenstransfer reserviert werden. Wer das nicht von Anfang an einplant, erlebt das Gegenteil von Entlastung. Die KI produziert schneller, aber niemand hat Zeit, die Ergebnisse gründlich zu prüfen.

Für einen Betrieb heisst das: Wenn eine KI zehn Stunden pro Woche einspart, aber fünf Stunden Kontrolle benötigt werden, bleiben fünf Stunden Entlastung. Das ist ein realistisches und gutes Ergebnis, aber nur dann, wenn der Kontrollaufwand von Anfang an einkalkuliert ist.

Quelle: Netzwoche, 01.11.2026

Auch gesehen

(Werbung, Partner-Post von Swisscom) Die Parlamentsdienste der Schweiz führen die KI-Assistenz «PIA» ein, basierend auf dem «Swiss AI Assistant» von Swisscom. Daten werden ausschliesslich in der Schweiz verarbeitet, Eingaben werden nicht fürs Modelltraining genutzt. Die Pilotphase läuft ein Jahr. Netzwoche, 02.11.2026 (Advertorial)

Ein ehrlicher Hinweis

Nicht jeder Betrieb braucht jetzt KI. Wenn ein Prozess heute schon unzuverlässig oder unklar ist, wird eine KI ihn nicht verbessern, sondern nur schneller fehlerhaft machen. Die entscheidende Frage ist nicht «Wie komme ich zu einer KI?», sondern «Welches Problem will ich lösen, und ist KI das richtige Werkzeug dafür?» Diese Einschätzung gilt auch dann, wenn sie am Ende eines Erstgesprächs steht.

Weisst du bereits, wo du anfangen willst? Oder stellst du dir gerade die Frage, ob sich der Aufwand für deinen Betrieb lohnt?

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